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Organisation

JOANNEUM RESEARCH DIGITAL – Intelligent Vision Applications (VidiCert)

Medien & AV
Lizenz unbekannt

Eckdaten

Typ
Organisation
Land
AT
Standort
Graz
Website
joanneum.at

Beschreibung

Die Forschungsgruppe „Intelligent Vision Applications“ am Institut DIGITAL der JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH in Graz entwickelt maschinelle Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz für unter anderem die Kreativwirtschaft. Im Zentrum des audiovisuellen Anwendungsfelds steht das Produkt VidiCert: eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Bild- und Tonqualitätssicherung bei der Digitalisierung und Restaurierung von Video- und Filmmaterial. VidiCert wird laut Eigenangabe für die Qualitätskontrolle bei der Video-Digitalisierung, beim Filmscan, für effiziente Sichtprüfung sowie für Restaurierungsplanung und Kostenschätzung eingesetzt. Damit deckt die Gruppe einen klar medien- und AV-bezogenen KI-Anwendungsfall ab — die automatisierte Analyse, Fehlererkennung und Aufbereitung von Bewegtbildbeständen, wie sie in Archiven, bei Rundfunkanstalten und Restaurierungsdienstleistern anfällt. Die Gruppe ist seit 1994 in der digitalen Filmrestaurierung aktiv und hat in Projekten wie LIMELIGHT, FRAME und DIAMANT einschlägiges Know-how aufgebaut; VidiCert wird etwa mit den DIAMANT-Film-Restaurierungsprodukten des Grazer Anbieters HS-ART kombiniert. Methodisch arbeitet die Gruppe mit Verfahren des maschinellen Sehens und der künstlichen Intelligenz, die auf bildgebende Sensorik und mechatronische Aufbauten für mehrdimensionale Mess- und Inspektionsaufgaben angewendet werden. Als außeruniversitäres Forschungsinstitut mit Sitz in der Leonhardstraße 59, 8010 Graz, ist die Einrichtung ein genuiner österreichischer KI-Akteur an der Schnittstelle von Medientechnik, AV-Archivierung und angewandter Forschung.

Mögliche Kooperationspartner

Andere Akteure mit thematischer Nähe — potenzielle Kooperationen entlang gemeinsamer Themen und Fähigkeiten. Die Übereinstimmung wird deterministisch aus geteilten Signalen berechnet.

Relevanz-Score

68/ 100

Transparenter, regelbasierter Wert aus den unten gezeigten Faktoren — keine Rangliste, keine Bewertung der Qualität eines Akteurs.

Quellen-Korroboration
+6,7
Aktualität
+25,0
Editorial-Vertrauen
+25,0
Web-Präsenz
+11,7
  • Wissenschaftlicher Impact (kein Forschungsakteur)nicht anwendbar
  • Tool-Verbreitung (kein veröffentlichtes KI-Modell)nicht anwendbar

Wie wird das berechnet?

Gewichtung der anwendbaren Faktoren: Wissenschaftl. Impact 20%, Tool-Verbreitung 20%, Quellen-Korroboration 20%, Aktualität 15%, Editorial-Vertrauen 15%, Web-Präsenz 10%. Nicht anwendbare Faktoren werden anteilig herausgerechnet.

Quellen

Daten via CC BY 4.0— Lizenz pro Quelle. Originalinhalte verlinkt.

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