Ein aggregierter Blick auf die kartierte österreichische KI-Kreativwirtschaft: Wie weit ist die KI-Adoption je Schwerpunkt, wo sitzen die Akteure geografisch, welche Themen sind am stärksten besetzt — und wo entstehen cross-vertikale Kooperationspotenziale.
Alle Kennzahlen sind deterministisch aus den veröffentlichten Akteuren berechnet — kein KI-System, keine Modellbewertung (AI-Act Recital 12). Jede Zahl entspricht einer nachvollziehbaren Zählung.
Grundlage: 68 veröffentlichte Akteure · zzgl. 10 akademische Arbeiten (nicht als Akteure gezählt).
Anteil der Akteure mit KI je Schwerpunkt (Adoption-Gap). Multi-Schwerpunkt-Akteure zählen in jedem ihrer Schwerpunkte — die Summe ist daher kein Anteil am Gesamtkorpus.
28 Akteure aktiv in diesem Schwerpunkt, davon 28 mit KI
0 noch nicht bewertet
13 Akteure aktiv in diesem Schwerpunkt, davon 9 mit KI
4 noch nicht bewertet
5 Akteure aktiv in diesem Schwerpunkt, davon 3 mit KI
1 ohne KI · 1 noch nicht bewertet
23 Akteure aktiv in diesem Schwerpunkt, davon 12 mit KI
4 ohne KI · 7 noch nicht bewertet
2 Akteure aktiv in diesem Schwerpunkt, davon 0 mit KI
2 noch nicht bewertet
Akteure je Schwerpunkt, aufgeschlüsselt nach Art der KI-Beteiligung.
| Schwerpunkt | KI im Kern | KI angewandt | ohne KI | noch nicht bewertet | Gesamt |
|---|---|---|---|---|---|
| Medien & AV | 20 | 8 | 0 | 0 | 28 |
| Gaming & XR | 2 | 7 | 0 | 4 | 13 |
| Fashion | 2 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| Architektur | 5 |
Verteilung der Akteure nach Österreich, übriger EU und außerhalb der EU.
68 Akteure gesamt, nach geografischem Bezug:
Sub-Themen nach Anzahl unterschiedlicher Akteure, die sie tragen.
Die am stärksten verbundenen Akteure über Schwerpunkte hinweg — mit sichtbarer Begründung (geteilte Themen) und deterministischem Übereinstimmungs-Gewicht.
Verbindet über
Als Markt-Akteure zählt der Marktreport ausschließlich veröffentlichte Organisationen mit Schwerpunkt-Zuordnung — aktuell 68 veröffentlichte Akteure. Veröffentlichte akademische Arbeiten sind kartiert, gelten aber nicht als Markt-Akteure und fließen in keine Akteurs-Kennzahl ein: 10 akademische Arbeiten stehen damit neben den 68 Akteuren (zusammen 78 publizierte Einträge). Das erklärt, warum die Akteurszahl hier kleiner sein kann als die Gesamtzahl im Verzeichnis.
Jede Kennzahl zählt jeden Akteur genau einmal (nach Entität). Akteure mit mehreren Schwerpunkten erscheinen je Schwerpunkt — die Aufschlüsselung nach Schwerpunkt ist deshalb eine Pro-Schwerpunkt-Sicht und keine strikte Aufteilung der Gesamtzahl: die Summe über die Schwerpunkte kann die Gesamtzahl der Akteure übersteigen.
Eine cross-vertikale Kooperations-Brücke entsteht, wenn zwei Akteure aus unterschiedlichen Schwerpunkten mindestens ein gemeinsames Sub-Thema tragen. Ihr Gewicht ist eine offengelegte Zählung: 10 × geteilte Sub-Themen + 1 × geteilte KI-Fähigkeiten. Ein einziges geteiltes Sub-Thema (10) wiegt damit schwerer als bis zu neun geteilte Fähigkeiten — ein echtes thematisches Signal schlägt eine lose Fähigkeits-Nähe.
Alle Zahlen sind deterministisch aus dem veröffentlichten Korpus berechnet — gleiche Daten ergeben immer dieselben Werte. Es kommt kein KI-System und keine Modellbewertung zum Einsatz (AI-Act Recital 12, dieselbe Grundhaltung wie beim Relevanz-Score).
Vollständige Offenlegung der Ranking-Formel und der Datenbasis: Methodik.
| 7 |
| 4 |
| 7 |
| 23 |
| Querschnitt | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
|---|
32 Brücken verbinden Akteure über Schwerpunkte hinweg.
Verbindet über
Übereinstimmung: 11Verbindet über
Übereinstimmung: 11Verbindet über
Übereinstimmung: 11Verbindet über
Übereinstimmung: 11Verbindet über
Übereinstimmung: 11