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Organisation

ACCIONA

Architektur
Lizenz unbekannt

Eckdaten

Typ
Organisation
Land
ES
Standort
Madrid
Letzte Aktivität
März 2026
Website
acciona.com

Beschreibung

ACCIONA ist ein spanischer Bau- und Infrastrukturkonzern mit eigener Forschung zu digitalen Bauprozessen. Im Projekt BIM2TWIN leitete das Unternehmen die Implementierung und Validierung von KI-Methoden in Verbindung mit Building Information Modelling und Digital Twins. Mit dem aktuellen EU-Projekt AMALTEA setzt ACCIONA diese Arbeit an KI-gestützten digitalen Zwillingen für den Bau fort. Der Akteur verfügt damit über ein belastbares eigenes KI-Signal im Architektur- und Construction-Tech-Bereich.

Mögliche Kooperationspartner

Andere Akteure mit thematischer Nähe — potenzielle Kooperationen entlang gemeinsamer Themen und Fähigkeiten. Die Übereinstimmung wird deterministisch aus geteilten Signalen berechnet.

  • Synthetic Dimension GmbH (Amrax.ai)ArchitekturÜbereinstimmung: 30

    Gemeinsame Themen:

    • BIM & KI
    • Bautechnologie
    • Digitaler Zwilling
  • Robotic EyesArchitekturÜbereinstimmung: 20

    Gemeinsame Themen:

    • BIM & KI
    • Bautechnologie
  • VBE6DArchitekturÜbereinstimmung: 20

    Gemeinsame Themen:

    • BIM & KI
    • Digitaler Zwilling
  • Blackshark.ai GmbHGaming & XRvertical-übergreifendÜbereinstimmung: 13

    Gemeinsame Themen:

    • Digitaler Zwilling
  • Reactive RealityFashionvertical-übergreifendÜbereinstimmung: 13

    Gemeinsame Themen:

    • Digitaler Zwilling
  • 3D Design and Model MakingArchitekturÜbereinstimmung: 10

    Gemeinsame Themen:

    • Bautechnologie

Relevanz-Score

72/ 100

Transparenter, regelbasierter Wert aus den unten gezeigten Faktoren — keine Rangliste, keine Bewertung der Qualität eines Akteurs.

Quellen-Korroboration
+20,0
Aktualität
+15,8
Editorial-Vertrauen
+24,6
Web-Präsenz
+11,7
  • Wissenschaftlicher Impact (kein Forschungsakteur)nicht anwendbar
  • Tool-Verbreitung (kein veröffentlichtes KI-Modell)nicht anwendbar

Wie wird das berechnet?

Gewichtung der anwendbaren Faktoren: Wissenschaftl. Impact 20%, Tool-Verbreitung 20%, Quellen-Korroboration 20%, Aktualität 15%, Editorial-Vertrauen 15%, Web-Präsenz 10%. Nicht anwendbare Faktoren werden anteilig herausgerechnet.

Quellen

Daten via CC BY 4.0— Lizenz pro Quelle. Originalinhalte verlinkt.

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