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Logo von Data-Driven Computational Design
Organisation

Data-Driven Computational Design

Architektur
Lizenz unbekannt

Eckdaten

Typ
Organisation
Land
AT
Standort
Wien
Website
gcd.tuwien.ac.at

Beschreibung

Die Data-driven Computational Design Group betreibt Forschung und Entwicklung im Bereich Big Data und Design. Dies umfasst multimodale Datenerfassung, Datenstrukturierung für den Entwurf, mehrskalige und domänenübergreifende Modellierung sowie AI und ML. Inter- und transdisziplinäre Forschung steht im Zentrum der Aktivitäten und schließt Kooperationen mit hochrangigen Universitäten, Praxen und der Industrie ein. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf Architecture and Environment Interaction (AE) mit einer laufenden internationalen Symposienreihe und den jährlichen AE LABs.

Mögliche Kooperationspartner

Andere Akteure mit thematischer Nähe — potenzielle Kooperationen entlang gemeinsamer Themen und Fähigkeiten. Die Übereinstimmung wird deterministisch aus geteilten Signalen berechnet.

Relevanz-Score

68/ 100

Transparenter, regelbasierter Wert aus den unten gezeigten Faktoren — keine Rangliste, keine Bewertung der Qualität eines Akteurs.

Quellen-Korroboration
+6,7
Aktualität
+25,0
Editorial-Vertrauen
+25,0
Web-Präsenz
+11,7
  • Wissenschaftlicher Impact (kein Forschungsakteur)nicht anwendbar
  • Tool-Verbreitung (kein veröffentlichtes KI-Modell)nicht anwendbar

Wie wird das berechnet?

Gewichtung der anwendbaren Faktoren: Wissenschaftl. Impact 20%, Tool-Verbreitung 20%, Quellen-Korroboration 20%, Aktualität 15%, Editorial-Vertrauen 15%, Web-Präsenz 10%. Nicht anwendbare Faktoren werden anteilig herausgerechnet.

Quellen

  • gcdgcdLizenz: unbekannt

Daten via CC BY 4.0— Lizenz pro Quelle. Originalinhalte verlinkt.

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