Data-Driven Computational Design
Eckdaten
- Typ
- Organisation
- Land
- AT
- Standort
- Wien
- Website
- gcd.tuwien.ac.at
Beschreibung
Die Data-driven Computational Design Group betreibt Forschung und Entwicklung im Bereich Big Data und Design. Dies umfasst multimodale Datenerfassung, Datenstrukturierung für den Entwurf, mehrskalige und domänenübergreifende Modellierung sowie AI und ML. Inter- und transdisziplinäre Forschung steht im Zentrum der Aktivitäten und schließt Kooperationen mit hochrangigen Universitäten, Praxen und der Industrie ein. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf Architecture and Environment Interaction (AE) mit einer laufenden internationalen Symposienreihe und den jährlichen AE LABs.
Mögliche Kooperationspartner
Andere Akteure mit thematischer Nähe — potenzielle Kooperationen entlang gemeinsamer Themen und Fähigkeiten. Die Übereinstimmung wird deterministisch aus geteilten Signalen berechnet.
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
- Forschungsplattform
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
- Forschungsplattform
Gemeinsame Themen:
- Forschungsplattform
Gemeinsame Themen:
- Forschungsplattform
Gemeinsame Themen:
- Forschungsplattform
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Relevanz-Score
Transparenter, regelbasierter Wert aus den unten gezeigten Faktoren — keine Rangliste, keine Bewertung der Qualität eines Akteurs.
- Quellen-Korroboration
- +6,7
- Aktualität
- +25,0
- Editorial-Vertrauen
- +25,0
- Web-Präsenz
- +11,7
- Wissenschaftlicher Impact (kein Forschungsakteur)nicht anwendbar
- Tool-Verbreitung (kein veröffentlichtes KI-Modell)nicht anwendbar
Gewichtung der anwendbaren Faktoren: Wissenschaftl. Impact 20%, Tool-Verbreitung 20%, Quellen-Korroboration 20%, Aktualität 15%, Editorial-Vertrauen 15%, Web-Präsenz 10%. Nicht anwendbare Faktoren werden anteilig herausgerechnet.