Rendering and Modeling
Eckdaten
- Typ
- Organisation
- Land
- AT
- Standort
- Wien
- Letzte Aktivität
- März 2026
- Website
- gcd.tuwien.ac.at
Beschreibung
Die Gruppe betreibt Grundlagen- und angewandte Forschung in der Computergrafik, insbesondere in den Bereichen Modellierung und Rendering, die die Brücke zwischen menschlichem Nutzer und geometrischen Modellen bildet. Erforscht werden Methoden, mit denen geometrische Formen einerseits effizienter und realistischer visualisiert, andererseits intuitiver modelliert werden können – etwa durch neuartige Lichtsimulationsansätze, die komplexe Materialien und Beleuchtungssituationen während der Interaktion eines Nutzers mit einer Szene simulieren. Die Gruppe hat verschiedene Verfahren entwickelt, um sowohl einfache als auch detaillierte geometrische Formen aus Punktwolken zu rekonstruieren, die per Laserscanner oder Photogrammetrie erfasst wurden. Außerdem werden Methoden der Computergrafik für neuartige geometrische Modellierungsparadigmen, insbesondere prozedurale Modellierung, sowie für neue Algorithmen zur Formmodellierung und Geometrieverarbeitung im Bereich der Personal Fabrication eingesetzt. Schließlich untersucht die Gruppe den Einfluss von Computergrafik-Methoden auf die Wahrnehmung der Nutzer, um effizientere Interaktionsmetaphern zu finden.
Mögliche Kooperationspartner
Andere Akteure mit thematischer Nähe — potenzielle Kooperationen entlang gemeinsamer Themen und Fähigkeiten. Die Übereinstimmung wird deterministisch aus geteilten Signalen berechnet.
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
- Denkmalpflege
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Gemeinsame Themen:
- Computational Design
Relevanz-Score
Transparenter, regelbasierter Wert aus den unten gezeigten Faktoren — keine Rangliste, keine Bewertung der Qualität eines Akteurs.
- Quellen-Korroboration
- +6,7
- Aktualität
- +19,4
- Editorial-Vertrauen
- +25,0
- Web-Präsenz
- +11,7
- Wissenschaftlicher Impact (kein Forschungsakteur)nicht anwendbar
- Tool-Verbreitung (kein veröffentlichtes KI-Modell)nicht anwendbar
Gewichtung der anwendbaren Faktoren: Wissenschaftl. Impact 20%, Tool-Verbreitung 20%, Quellen-Korroboration 20%, Aktualität 15%, Editorial-Vertrauen 15%, Web-Präsenz 10%. Nicht anwendbare Faktoren werden anteilig herausgerechnet.